Leben am Rand: Wie Edge-KI das tägliche Erlebnis verbessert

Wir verwenden verschiedene Produkte, um unser Leben zu leben: Klimaanlage, um unsere Häuser zu kühlen; Autos, um von Ort zu Ort zu kommen; oder Solarmodule, um Energie zu erzeugen. Aber auch wenn diese Produkte ein wesentlicher Bestandteil unseres Lebens sind, was wäre, wenn wir die Benutzererfahrung verbessern könnten, damit die Produkte nicht nur ein Teil unseres Lebens sind, sondern unser Leben verbessern? Ihr HLK-System könnte so intelligent sein, dass es Ihnen sagt, wann der Filter gewechselt werden muss, bevor Sie können. So kann Ihre Klimaanlage effizient arbeiten und Sie den ganzen Sommer über kühl halten.

Anwendungen verwenden neuronale netzwerkbasierte künstliche Edge-Intelligenz (KI), um Produkte lokal zu verstehen und zu verbessern und die Benutzererfahrung an dem Ort zu verbessern, an dem ein Ereignis auftritt – genannt Edge. Ingenieure können Daten entwerfen und verwenden, um neuronale Netzwerk-Algorithmen zu trainieren und diese dann auf eingebetteten Geräten auszuführen, um Probleme zu lösen. Die Integration von Edge-KI in die Anwendungen, die wir täglich nutzen, wird unser Leben verbessern und die Produkte, mit denen wir tagtäglich konfrontiert werden, einfacher zu bedienen, sicherer und nachhaltiger machen.

Wenn viele Menschen heute an „intelligente“ Geräte denken, denken sie auch häufig an drahtlose Konnektivität und das Speichern von Daten in der Cloud für Entscheidungen. Vernetzte Geräte sind aber nicht unbedingt intelligent. Edge-KI bringt Rechenleistung näher an die Datenquelle heran und ermöglicht Entscheidungen über die Peripherie im Gerät statt in der Cloud. Dies ermöglicht kürzere Latenzzeiten, eine höhere Energieeffizienz sowie verbesserte Robustheit und Datensicherheit, was zu schnelleren Entscheidungen führt.

Stellen Sie sich eine Smart-Home-Überwachungskamera vor. Wenn Sie erkennen möchten, ob ein Objekt in Ihrem Garten eine Katze oder ein Fremder ist, würde die Verwendung von Cloud-KI erfordern, dass die Daten in die Cloud hochgesendet, verarbeitet und dann wieder nach unten gesendet werden, um die Entscheidung zu treffen. Dies würde nicht nur zu lange dauern, sondern erfordert viel mehr Macht zu erreichen. Bei Entscheidungen am Netzwerkrand laufen hochintegrierte Embedded-Bausteine lokal mit neuronalen Netzwerken, was weniger Energie benötigt und mehr Sicherheit und Datenschutz ermöglicht.

Mit Edge-KI zukunftssicher

Edge-KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Elektronik interagieren, zu verändern, indem sie reaktionsschneller, effizienter und sicherer wird. Die lokale Ausführung von KI-Algorithmen in der Nähe des Erfassungsortes ermöglicht schnellere Entscheidungen. Aus diesem Grund können am Rand getroffene Entscheidungen potenziell Leben retten. Elektronik benötigt keine cloudbasierten Ressourcen mehr, um lokal zu reagieren. Während der Fahrt überwachen Bildverarbeitungsprozessoren in Kombination mit Radarerkennungstechnologie die Umgebung des Fahrzeugs. So können Sie im Falle von Hindernissen oder für größere Autonomie schnelle Systementscheidungen treffen.

In Fabriken kann Edge-KI die Erkennung von Motorfehlern ermöglichen. Das Erfassen eines Fehlers im Motor, bevor dieser Schäden am gesamten System verursacht, und das Identifizieren von Mustern für die vorausschauende Wartung können zuverlässigere, effizientere und kostengünstigere Betriebsabläufe ermöglichen.

Edge-KI-Funktionen werden immer intelligenter und vernetzter, sodass sie sich besser an den menschlichen Lebensstil anpassen können. Eine Klimaanlage könnte beispielsweise mithilfe von Radar erkennen, wo Sie sich in Ihrem Haus befinden, und den Luftstrom zu Ihrem Standort optimieren, um Ihr Haus energieeffizienter zu machen. Oder durch Radarsensorik kann der Fernseher ein- und ausgeschaltet werden, wenn jemand Ihr Wohnzimmer betritt.

Da Edge-KI Entscheidungen schneller und effizienter trifft, sind wir in der Lage, die uns zur Verfügung stehenden Ressourcen strategisch zu nutzen und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Solarmodule mit Edge-KI bieten eine verbesserte Sicherheit durch Fehlererkennung, Erkennung von Überspannungen und Herunterfahren eines Systems, bevor es sich entzündet. Dies führt zur Ausbreitung erneuerbarer Energiequellen. Edge-KI kann unsere Entscheidungsfindung ergänzen, um uns zu schützen, die Effizienz der von uns verwendeten Systeme zu erhöhen und uns gleichzeitig in eine nachhaltigere Zukunft zu führen.

Ressourcen für mehr Intelligenz

Da Edge-KI in immer mehr Anwendungen zu sehen beginnt, möchte ich, dass die Einführung von KI für alle Ingenieure einfach und zugänglich ist, unabhängig von ihrem Fachwissen oder ihrer Erfahrung mit KI. In meiner Tätigkeit führe ich Teams, die unsere Kunden mit den Software- und Hardwaretools ausstatten, die sie benötigen. Aufbauend auf dem Engagement unseres Unternehmens für Open Source und benutzerfreundliche Software können wir Designer in die Lage versetzen, ihre Daten zu nutzen und ihren Systemen aussagekräftige Intelligenz hinzuzufügen.

Wir glauben, dass Halbleiter die Welt verbessern können, indem sie Elektronik erschwinglicher machen. Diese Leidenschaft ist nichts Neues. Unsere fast 50-jährige digitale Signalverarbeitungstechnologie begann mit der Ausführung effizienter mathematischer Funktionen mit Stimme und Ton und hat es uns ermöglicht, große Probleme zu lösen, die immer komplexer werden. Aufgrund unserer Erfahrung in der Signalverarbeitung haben wir unser Portfolio erweitert, um Innovationen mit skalierbaren Hardwarebausteinen für Edge-KI-Anwendungen zu ermöglichen, unabhängig von der benötigten Verarbeitungsleistung. Wir haben auch den Grad der Integration in Embedded-Prozessoren erhöht, um sie erschwinglicher zu machen. Unsere Kunden können Edge-KI einfach für wirklich intelligente Anwendungen übernehmen. Alle unsere Edge-KI-Beiträge haben eine schnelle und effiziente Entscheidungsfindung ermöglicht, die die Welt sicherer und nachhaltiger gemacht hat. 

Die Einführung von Edge-KI in Anwendungen wird mit dem technologischen Fortschritt weiter zunehmen. In den letzten Jahren haben wir erlebt, wie Systeme immer ausgeklügelter wurden – und wir tragen dazu bei, dies voranzutreiben. Ich erwarte, dass Edge-KI neue Möglichkeiten erleuchten wird, unser Leben zu ergänzen und die Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Angesichts dessen, wo wir vor 50 Jahren waren und wo wir jetzt sind, bin ich gespannt, wie wir die Innovationen von heute für die Edge-KI von morgen nutzen können.

Amichai Ron, Senior Vice President für Embedded Processing in unserem Unternehmen, hat diesen Blog verfasst.