JAJU952 November   2024 AFE4960 , CC2674R10 , TMP119

 

  1.   1
  2.   概要
  3.   リソース
  4.   特長
  5.   アプリケーション
  6.   6
  7. 1システムの説明
    1. 1.1 TIDA-010270 で測定されるパラメータの概要
    2. 1.2 システムの概要とアプリケーション
    3. 1.3 システム設計の特長
    4. 1.4 主なシステム仕様
  8. 2システム概要
    1. 2.1 ブロック図
    2. 2.2 設計上の考慮事項
      1. 2.2.1 AFE4960 と電源
      2. 2.2.2 CC2674R10 BLE マイコン
      3. 2.2.3 ECG および呼吸リードの設定
      4. 2.2.4 温度センサ
      5. 2.2.5 電源の選択
      6. 2.2.6 電源
      7. 2.2.7 LEDインジケータ
    3. 2.3 主な使用製品
      1. 2.3.1 AFE4960
      2. 2.3.2 CC2674R10
      3. 2.3.3 TMP119
      4. 2.3.4 TPD1E01B04
      5. 2.3.5 TPS628437
      6. 2.3.6 TPS61299
    4. 2.4 バッテリ寿命の計算
      1. 2.4.1 AFE4960 の消費電流
      2. 2.4.2 CC2674R10 の消費電流
      3. 2.4.3 オン状態時の電流の計算
  9. 3ハードウェア、ソフトウェア、テスト要件、テスト結果
    1. 3.1 ハードウェア要件
      1. 3.1.1 BLE ボードの概要
      2. 3.1.2 センサ ボードの概要
      3. 3.1.3 ボードの接続と XDS110 インターフェイス
    2. 3.2 ソフトウェア要件
      1. 3.2.1 Code Composer Studio (CCS) IDE を使用したバイオセンシング デモの読み込み
      2. 3.2.2 SimpleLink MCU Connect
      3. 3.2.3 AFE4960 構成
      4. 3.2.4 CC2674R10 向けバイオセンシング デモのフロー チャート
    3. 3.3 テスト構成
    4. 3.4 テスト結果
      1. 3.4.1 リアルタイムの ECG と呼吸の測定
      2. 3.4.2 DC リード オフ検出
      3. 3.4.3 DC/DC コンバータの波形
      4. 3.4.4 消費電力テスト
  10. 4設計とドキュメントのサポート
    1. 4.1 デザイン ファイル
      1. 4.1.1 回路図
      2. 4.1.2 BOM
    2. 4.2 PCB レイアウトに関する推奨事項
      1. 4.2.1 メイン ボードのレイアウト
      2. 4.2.2 センサ ボードのレイアウト
    3. 4.3 ツールとソフトウェア
    4. 4.4 ドキュメントのサポート
    5. 4.5 サポート・リソース
    6. 4.6 商標
  11. 5著者について

1.1 TIDA-010270 で測定されるパラメータの概要

TIDA-010207 は、人体から取得したバイタル サイン データ (ECG、呼吸、ペースメーカー パルス、心拍数、体温など) を出力するウェアラブル パッチのリファレンス デザインです。

ECG は、心臓の周りに取り付けられた電極を使用して心臓の電気的活動を記録します。このパッチ デザインを使用して、単極 ECG 検出を開発できます。ECG 波形は、心臓のリズムの不規則性や、潜在的な心臓の異常を示す不整脈を検出できます。ECG を監視すると、心血管疾患の早期検出に役立ち、タイムリーな介入処置が可能となります。

ペースメーカーは、心拍を制御するために使用されます。このデバイスは、心臓が定期的に鼓動し続けられるように必要に応じて心臓を刺激します。そのため、ペースメーカー パルスの監視は、患者の心臓データを臨床医に継続的に送信するため、ほとんどの ECG システムで重要です。

図 1-1 に、ECG シミュレータからの ECG とペース パルスの代表的な波形を示します。

TIDA-010270 シミュレータからの ECG およびペースメーカーの波形図 1-1 シミュレータからの ECG およびペースメーカーの波形

ECG グラフでは、心拍は一連の波形で表され、心筋が時間の経過とともに収縮 / 弛緩する様子を示します。ECG の最大のふれは、多くの場合 R 波です。これは心臓の主要な筋肉の収縮を表しており、心拍数の特定に使用できます。ペース信号は小さく狭いパルスで構成されており、有効な信号と背景ノイズを区別するために特定のアルゴリズムが必要です。

呼吸は人間の呼吸数で、人の健康に関する豊富な情報が含まれています。図 1-2 に、シミュレータの代表的な呼吸波形を示します。

TIDA-010270 シミュレータからの呼吸波形図 1-2 シミュレータからの呼吸波形

インピーダンス呼吸記録法は、呼吸数の監視に一般的に使用される方法です。呼吸数を測定するには、まず高周波の正弦波または方形波を 2 つの励起電極を通して体内に注入することにより、生体インピーダンス (Bio-Z) データを取得します。呼吸中の胸部インピーダンスの変化を検出することで、Bio-Z データを使用して呼吸数を算出し、潜在的な呼吸器疾患に関する貴重な洞察を提供できます。

体温も有益なバイタル サインで、体内に感染が発生している可能性を示します。リアルタイム監視は、個人が病気の兆候を早期に認識し、タイムリーに必要な治療を受けるのに役立ちます。