概要

消費者が製品をオンラインで注文する場合、自動化により、原材料の作成、倉庫の生産性の向上、宅配の促進 (時にはわずか数時間後にされることも) まで、プロセスのあらゆる段階で効率が向上します。自動化におけるこのような目覚ましい進歩を継続するには、より優れた機械認識とミスの少ない知能が必要であり、それは人工知能 (AI) をエッジ・デバイスに導入することで実現できます。

より速い、よりスマートで、より正確なシステムを構築するには、より多くのセンサからより多くのデータを取得し、処理能力を向上させる必要があります。ただし、より多くのデータとコンピューティングは、システムの性能に加え、消費電力とコストの要件に課題をもたらします。システムの最適化と開発サイクル時間の短縮には、エッジ AI システムを設計するための実用的なアプローチが必要です。