JAJY134A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   概要
  2.   Authors
  3.   概要
  4.   エッジ側での AI の定義
  5.   効率的なエッジ AI システムとは。
    1.     SoC アーキテクチャの選択
    2.     プログラム可能なコア・タイプとアクセラレータ
  6.   テキサス・インスツルメンツのビジョン・プロセッサを使用したエッジ AI システムの設計
    1.     ディープ・ラーニング・アクセラレータ
    2.     イメージングおよびコンピュータ・ビジョンのハードウェア・アクセラレータ
    3.     スマート内部バスおよびメモリ・アーキテクチャ
    4.     最適化されたシステム BOM
    5.     使いやすいソフトウェア開発環境
  7.   まとめ

まとめ

アプリケーションでの異種アーキテクチャの採用が増加しています。テキサス・インスツルメンツのビジョン AI プロセッサは、高速化されたディープ・ラーニング、ビジョンおよびビデオ処理、専用のシステム統合、高度なコンポーネント統合機能を搭載しており、性能、消費電力、サイズ、重量、システム・コストが最適化された、商業的に実行可能なエッジ AI システムを実現します。テキサス・インスツルメンツのエッジ AI ソフトウェア開発環境は、オープンソースの業界標準 API を中心に構築されており、ハードウェア・アクセラレータへの自動アクセラレーション機能により、エッジ AI アプリケーションの開発を高速化できます。

AI は急速に進化しているテクノロジーであり、エッジ AI アプリケーションのあらゆる次元でイノベーションを促進しています。より高度な計算を必要とするアプリケーションの限界を押し広げています。組込みプロセッサの実装によって、低消費電力と低システム・コストが実現されると、エッジ AI は組込みアプリケーションでまったく新しい可能性を切り開くことができます。