NESY049A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   摘要
  2.   Authors
  3.   簡介
  4.   定義邊緣 AI
  5.   什麼是高效邊緣 AI 系統?
    1.     選擇 SoC 架構
    2.     可編程核心類型與加速器
  6.   以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
    1.     深度學習加速器
    2.     成像和電腦視覺硬體加速器
    3.     智慧型內部匯流排與記憶體架構
    4.     系統 BOM 最佳化
    5.     使用簡單的軟體開發環境
  7.   結論

結論

異構架構在應用程序中的應用不斷增加。TI 的視覺 AI 處理器具備加速深度學習、視覺與視訊處理,以及專用系統整合與進階元件整合,讓市售可用邊緣 AI 系統能針對性能、電源、尺寸、重量和系統成本進行最佳化。TI 的邊緣 AI 軟體開發環境以開放原始碼業界標準 API 為基礎,並具備硬體加速器的自動加速功能,以加快邊緣 AI 應用開發。

AI 是快速演進的技術,可促進邊緣 AI 應用各方面創新。此技術也讓需要更高運算需求的應用不斷突破。透過執行嵌入式處理器在低功耗與低系統成本下啟用邊緣 AI 技術,可為嵌入式應用開創無限可能。