Casos de uso de Edge AI
Aproveche los casos de uso aplicar Edge AI en percepción, supervisión y control en tiempo real o audio
Casos de uso
Agregue inteligencia integrada a su diseño con demostraciones y ejemplos de software Edge AI de TI para aplicaciones de percepción, control y supervisión en tiempo real y audio.
Lea acerca del caso de uso específico en esta página:
Percepción
Detección de defectos
En la detección de defectos se utilizan sensores o IA para encontrar fallas en los materiales, lo que mejora la calidad y la eficacia
La detección de defectos es una parte crucial del aseguramiento de la calidad en el proceso de fabricación. La IA de visión facilita aún más la detección de defectos al identificar rápidamente las piezas y los materiales elaborados de forma incorrecta a medida que bajan por la cinta transportadora, a fin de quitarlos automáticamente. Se desarrolla un rastreador de objetos para dar las coordenadas precisas de las unidades que se deben clasificar y filtrar, y se muestra un video en vivo en la pantalla para facilitar la supervisión. En la pantalla, las unidades se marcan con cajas para identificar qué piezas son aceptables o defectuosas. En un panel, se muestran estadísticas en directo sobre el total de productos, el porcentaje de defectos, la tasa de producción y un histograma de los tipos de defectos.
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Seguimiento de personas
Seguimiento de personas basado en visión en tiempo real con información estadística, como el total de visitantes, la ocupación actual y la duración de la visita. También ofrece un mapa de calor, que resalta las áreas visitadas frecuentemente.
Reconocimiento de placas de matrícula
Lee placas de matrícula a partir de imágenes, y proporciona la información de la placa automáticamente, sin intervención humana.
Detección de personas e identificación facial
Plumerai proporciona software de IA para la detección de personas, la identificación facial y mucho más. Las aplicaciones de destino incluyen cámaras de seguridad, timbres con video, videoconferencias, cuidado de ancianos y automatización de edificios
Escáner de venta minorista inteligente
Procesamiento de visión para el escaneo de alimentos sin código, lo que permite el reconocimiento automático de productos y la comprobación del pedido del usuario.
Lector de código de barras
Aplicación de lector de códigos de barras basado en visión para códigos 1D y 2D. Utiliza aprendizaje profundo y software de decodificador de código abierto para servir como el procesador principal para lectores de códigos de barras y generadores de imágenes de alto rendimiento.
Sistemas de conferencias
Muestra el uso de la IA de visión y la detección de palabras clave de audio para sistemas de conferencias audiovisuales. Los comandos de audio controlan el área en la que se enfoca la cámara.
Interfaz humano-máquina (HMI) controlada por gestos
Muestra la integración de un sensor de cámara y un sensor de radar mmWave para controlar la interfaz humano-máquina (HMI) de acceso a un edificio con detección de caras y gestos para desbloquear una entrada controlada por PIN.
Detector de equipo de protección del personal
Solución de detección de objetos basada en visión para reconocer tipos específicos de equipos de protección personal (PPE). También admite un modo entrenable en campo, lo que permite agregar nuevos tipos de quipos de protección personal (PPE).
Estimación de profundidad monocular
Estimación de profundidad mediante una única cámara a través de un modelo de aprendizaje profundo. La red neuronal convolucional (CNN) de aprendizaje profundo de MiDaS brinda información de profundidad relativa para distinguir a personas y objetos entre sí y sus antecedentes.
Estimación de la pose humana
Utiliza IA de visión para detectar a los humanos en una imagen y localizar las articulaciones del cuerpo. Esto se puede utilizar para aplicaciones de monitoreo de estado, así como para la formación en robótica a través de demostración.
Estimación de posición en 6D
Utiliza IA de visión para estimar la orientación 3D y la conversión de objetos en un entorno determinado. La estimación precisa es clave para aplicaciones de robótica en las que se necesita manipulación de objetos.
Reconocimiento de gestos
Utiliza un sensor de radar mmWave para detectar y clasificar 9 gestos manuales diferentes para interfaces hombre-máquina sin contacto.
Humano frente a no humano
Utiliza un sensor de radar mmWave para detectar, rastrear y clasificar objetos dinámicos como humanos o no humanos. Esto se puede usar para filtrar falsas detecciones causadas por ventiladores o mascotas en aplicaciones de electrodomésticos.
Clasificación de la superficie
Utiliza un sensor de radar mmWave para detectar y clasificar un cambio en el tipo de superficie delante del sensor. Esto se puede utilizar para aplicaciones como robots domésticos o vehículos guiados automatizados (AGV) y robots móviles autónomos (AMR).
Apertura con el pie
Utiliza un sensor de radar mmWave para detectar movimientos de apertura automática para el acceso de manos libres al maletero de un vehículo. Aprovecha un modo de baja potencia para detectar presencia antes de intentar clasificar el movimiento.
Supervisión y control en tiempo real
Detección de fallos de arco
La detección de fallo de arco identifica arcos eléctricos peligrosos para prevenir incendios y garantizar la seguridad
Al invertir en la detección de fallos de arco basada en Edge AI, TI proporciona un modelo de IA optimizado y una solución de referencia completa que permiten una detección rápida y fiable de fallos de arco con una >precisión del 99 % según el requisito de prueba UL-1699B.
La unidad de procesamiento de redes neuronales (NPU) de chip proporciona un tiempo de procesamiento del modelo de IA de 5 a 10 veces más rápido que la implementación del software; lo que permite que el mismo microcontrolador (MCU) realice la detección de fallas de arco multicanal y el control de conversión de alimentación.
TI proporciona una cadena de herramientas de desarrollo completa y kits de desarrollo de software (SDK) que permiten a los clientes completar rápidamente todos los pasos del desarrollo de soluciones de Edge AI.
Diseño de referencia de extremo frontal analógico (AFE) de detección de fallos de arco
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Detección de fallos de rodamientos del motor
La detección de fallos en los rodamientos del motor se acciona mediante una palabra de activación, analizando las vibraciones en busca de fallos tempranos
Nuestra solución de detección de fallas de rodamientos del motor basada en Edge AI ofrece a los clientes un camino rápido para comenzar. Esto incluye modelos de IA optimizados y también algoritmos de preprocesamiento en forma de proyectos completos de software de aplicación. La solución puede lograr >una precisión de detección de fallos del 99 % con una alarma mínima o nula.
Mientras tanto, se puede aprovechar la unidad de procesamiento de red neuronal (NPU) de hardware en chip para descargar la ejecución del modelo, lo que lleva a una rápida ejecución y una baja latencia, y permite que el mismo microcontrolador (MCU) realice el control del motor.
TI proporciona una cadena de herramientas de desarrollo completa y kits de desarrollo de software (SDK) que permiten a los clientes completar rápidamente todos los pasos del desarrollo de soluciones de Edge AI
C2000WARE-MOTORCONTROL-SDK
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Sonido de canal
Alcance seguro, económico y de alta precisión con el sonido de canal Bluetooth®
Nuestros microcontroladores (MCU) inalámbricos CC27xx de 2.4 GHz integran una unidad de procesamiento de algoritmos única que puede realizar funciones de sonido de canal Bluetooth como acceso inteligente y seguimiento de activos con un rendimiento de cálculo y una eficiencia energética más de 100 veces mayor.
La tecnología de sonido de canal Bluetooth utiliza el alcance basado en fases para mejorar la precisión y el tiempo de ida y vuelta de los paquetes de datos modulados aleatorios para mejorar la seguridad. Entonces, el aprendizaje automático se habilita para proporcionar un mejor rendimiento con línea de visión y sin línea de visión.
Audio
Activación y comando
Active y opere dispositivos mediante el reconocimiento de palabras de activación y comandos específicos
Aproveche las soluciones de terceros que permiten aplicaciones Edge AI basadas en audio rápidas y sencillas, como la detección de palabra de activación y comandos. Se pueden utilizar en aplicaciones como cerraduras electrónicas de puertas, electrodomésticos e incluso automotrices. La biblioteca TrulyHandsfree-Micro de Sensory ofrece una integración perfecta en el microcontrolador (MCU) inalámbrico CC27xx/CC35xx Cortex-M33 que se puede conectar a Bluetooth LE, Matter o Zigbee. Esta aplicación utiliza solo una parte del ancho de banda de procesamiento del dispositivo: 40 % y 27 % para la detección de palabra de activación y comandos respectivamente. Con VoiceHub de Sensory, los clientes pueden habilitar cualquier activación y comando.
TI proporciona una cadena de herramientas de desarrollo completa y kits de desarrollo de software (SDK) que permiten a los clientes completar rápidamente todos los pasos del desarrollo de soluciones de Edge AI.