TIDEP-01004
組込みアプリケーション向け機械学習推論のリファレンス・デザイン
TIDEP-01004
概要
このリファレンス・デザインは、Sitara™ AM57x SoC で TI のディープ・ラーニング・ライブラリ（TIDL）を使用して、組込みアプリケーションでディープ・ラーニング推論（またはエッジ側ディープ・ラーニング）を実現する方法を紹介します。このデザインは、C66x DSP や、EVE (Embedded Vision Engine) プロセッサでディープ・ラーニング推論を実行する方法を示します。Sitara AM5749 SoC は EVE プロセッサをブラックボックス化ディープ・ラーニング・アクセラレータとして扱っています。
特長
- AM57x SoC の組込みディープ・ラーニング推論
- C66x DSP 単独、EVE 単独、または DSP + EVE を使用して、AM57x 上で動作する TI のディープ・ラーニング・ライブラリ（TIDL）のスケーラブルな性能
- 物体分類、物体検出、ピクセル・レベルのセマンティック・セグメンテーション向けに性能最適化された CNN リファレンス・モデル
- TIDL開発フローの完全なウォークスルー: トレーニング、インポート、展開
- AM5749上のいくつかの有名なディープ・ラーニング・ネットワークのベンチマーク
- このリファレンス・デザインはテスト済みであり、DSP と EVE で動作する TIDL ライブラリ、CNN リファレンス・モデル、Getting Started guide（導入ガイド、英語）が付属
組み立てられたボードは、テストと性能検証のみの目的で開発されたものであり、販売していません。
設計ファイルと製品
設計ファイル
すぐに使用できるシステム・ファイルをダウンロードすると、設計プロセスを迅速化できます。
SPRR352.ZIP (30 K)
設計に使用したコンポーネント、参照指定子、メーカー名や型番などを記入した詳細なリスト
技術資料
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| 種類 | タイトル | 英語版のダウンロード | 日付 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ホワイト・ペーパー | Bringing deep learning to embedded systems (Rev. A) | 2019年 2月 26日 | ||||
| ホワイト・ペーパー | 組込みシステムへのディープ・ラーニングの導入 | 最新英語版 (Rev.A) | 2018年 10月 4日 | |||
| 設計ガイド | 組込みアプリケーション向けディープ・ラーニング推論機能のリファレンス・エンジン | 英語版 | 2018年 9月 12日 |