邊緣 AI 如何提升日常體驗

在生活當中，我們會用到各種不同的產品：使用空調降低室內溫度，駕駛車輛往返不同地點，或利用太陽能板產生電力。儘管這些產品與我們的生活已密不可分，但如果我們能改善使用者體驗，讓產品不僅成為我們生活的一部分，還更進一步提升生活品質，又會為我們帶來什麼影響呢？您的 HVAC 系統可能具備智慧功能，會告訴您何時需要更換濾網，才能讓空調有效運作，讓您在整個夏天都能保持室內涼爽。

各種應用產品會利用神經網路邊緣人工智慧 (AI)，在事件發生之處 (即稱為邊緣)，解析資料並改善產品，提升使用者體驗。工程師能設計與使用資料，訓練神經網路演算法，然後在嵌入式裝置上執行這些演算法來解決問題。將邊緣 AI 整合到我們日常使用的應用產品中，可改善我們的生活，讓我們天天使用的產品變得更好用、安全且永續。

現今，許多人想到「智慧型」裝置時，他們通常會直接想到利用無線連線並將資料儲存在雲端以進行決策。但連線裝置並不一定就是智慧型裝置。邊緣 AI 可在更接近資料來源的地方發揮運算能力，讓決策可以在裝置的周邊而非雲端進行。如此一來就能降低延遲、提升電源功率，並提高穩固性與資料安全，進而加快決策速度。

以智慧住宅監控攝影機為例。若您想偵測後院的物體是貓還是陌生人，使用雲端 AI 就需要將資料傳送至雲端處理，然後再傳送回來做決定。這不僅需要很長的時間，而且還格外耗電。高度整合的嵌入式裝置在邊緣進行決策時，會在資料現場執行神經網路，因此能減少耗電量，還能可提升安全性與隱私性。

利用邊緣 AI 因應未來需求

邊緣 AI 具備改變我們與電子產品互動方式的潛力，讓電子產品的反應變得更快、更有效率且更安全。在靠近收集資料的本地執行 AI 演算法，可加快決策速率。正因如此，在邊緣做出決策有可能挽救生命。如今，電子產品不需要用到雲端資源就能在本地響應。您在開車時，視覺處理器會搭配雷達偵測技術持續監控周遭環境，幫助您的愛車在遇到障礙物時快速做出系統決策，或提升自主性。

工廠中，邊緣 AI 可啟用馬達故障偵測。在馬達故障對整個系統造成損壞之前，搶先攔截馬達故障資訊，進而識別預防性維護模式，讓工廠運作變得更可靠、更有效率且更具成本效益。

隨著邊緣 AI 功能的演進，以及與之搭配的應用程式變得更加智慧且更緊密連結，就能更加融入人類的生活。例如，空調可使用雷達偵測您在家中的位置，並調整氣流送到您所在位置，提高居家能源使用效率。或者雷達感測可能會在有人進入您的客廳時開啟和關閉電視。

隨著邊緣 AI 的決策速度變得更快且更有效率，我們就能策略性地運用我們擁有的資源，並做出更明智的決策。具備邊緣 AI 功能的太陽能板可偵測故障、偵測功率突波並在系統燒起來前將其關閉，進而提升安全性，促進再生能源的推廣。邊緣 AI 可輔助我們進行決策，確保我們的安全並提升所使用系統的效率，同時推動我們邁向更加永續的未來。

增加更多更智慧的資源

隨著我們在越來越多應用中看到邊緣 AI 的身影，我希望所有工程師無論自身與 AI 相關的專業知識或經驗有多少，都能輕鬆方便地運用 AI。在我的工作中，我率領團隊為客戶提供所需的軟體和硬體工具。本公司致力於開放原始碼並開發易於使用的軟體，讓程式設計師能夠運用自己的資料，為自身系統賦予有用的智慧功能。

我們相信半導體可讓電子產品變得更加平價，進而打造更美好的世界。這樣的熱情並非一時興起。我們具備近 50 年的數位訊號處理技術，從執行語音和音效的高效率數學運算功能開始發展，讓我們能夠解決越來越複雜的各種大型問題。我們在訊號處理方面具備豐富經驗，因此能不斷拓展產品組合，不論邊緣 AI 應用程式需要的處理能力為何，我們都能以可擴充的硬體裝置實現創新。我們也提升了嵌入式處理器的整合程度，讓它變得更加平價。我們的客戶可輕鬆運用邊緣 AI，實現真正的智慧應用。我們在邊緣 AI 所做出的所有貢獻都是為了實現快速且有效率的決策，讓世界變得更加安全且永續。 

隨著技術進步，應用程式只會更進一步地採用邊緣 AI。過去幾年，我們見證系統變得越來越精密，而我們也在其中推波助瀾。我期望邊緣 AI 能成為新方向的啟明星，輔助我們的生活，並讓決策變得更容易。

回想我們在 50 年前的景況和如今成果，我很期待見證我們如何運用如今的創新成果實現未來的邊緣 AI。

部落格撰文者：本公司嵌入式處理資深副總裁 Amichai Ron。