邊緣 AI 使用案例
運用使用案例，因應感知、即時監控與控制或音訊領域的邊緣 AI 應用
使用案例
針對感知、即時監控與控制以及音訊應用，使用 TI 邊緣 AI 軟體示範及範例，為您的設計增添嵌入式智慧。
感知
缺陷偵測
缺陷偵測使用感測器或 AI 以找出材料中的缺陷，進而提升品質與效率
在製造程序中，缺陷偵測是品質保證的重要環節。Vision AI 可在生產的零件和材料沿輸送帶向下移動時快速識別錯誤的項目，以自動將其移除，使缺陷偵測變得更加容易。 開發了可提供裝置精確座標的物體追蹤器，以便進行分類和篩選，並且會在螢幕上顯示即時影片，以輕鬆監控。在螢幕上會以方框標記裝置，以識別哪些零件為可接受或有缺陷。儀表板會顯示有關總產品、缺陷百分比、生產率的即時統計資料，以及缺陷類型的直方圖。
即時監控與控制
電弧故障偵測
電弧故障偵測可識別危險的電弧，以防止火災並確保安全
TI 投資邊緣 AI 型電弧故障偵測，以提供最佳化的 AI 模型和完整的參考解決方案，其可根據 UL-1699B 測試要求，快速可靠地偵測電弧故障，並具備 >99% 的準確度。
晶片內建神經網路處理單元 (NPU) 可提供比軟體實作快 5 到 10 倍的 AI 模型處理時間，讓多通道電弧故障偵測和電源轉換控制能由相同的 MCU 完成。
TI 提供完整的開發工具鏈和 SDK，可讓客戶快速完成開發邊緣 AI 解決方案的所有步驟。
C2000WARE-DIGITALPOWER-SDK
馬達軸承故障偵測
馬達軸承故障偵測會透過關鍵字喚醒啟動，可分析振動，以找出是否有早期故障
我們的邊緣 AI 型馬達軸承故障偵測解決方案可為客戶提供快速開始著手的途徑。其中包含最佳化的 AI 模型，並且也包含以完整應用軟體專案形式提供的預處理演算法。此解決方案的故障偵測準確度可達 >99%，且可將誤報減至最少或達到無誤報。
同時，可運用晶片內建硬體神經網路處理單元 (NPU) 分擔模型執行作業，進而實現快速的模型執行作業與低延遲，並能由相同的 MCU 進行馬達控制。
TI 提供完整的開發工具鏈和 SDK，可讓客戶快速完成開發邊緣 AI 解決方案的所有步驟
C2000WARE-MOTORCONTROL-SDK
藍牙通道探測
透過 Bluetooth® 通道探測，進行高準確度、低成本和安全的測距
我們的 CC27xx 2.4 GHz 無線 MCU 整合獨特的演算法處理單元，可執行如智慧型門禁和資產追蹤等藍牙通道探測功能，並具備提升 100 倍以上的運算性能和能源效率。
藍牙通道探測技術使用基於相位的測距來增強準確性，並且使用隨機調變資料封包的來回時間來增強安全性。隨後機器學習就可提供更佳的視距和非視距性能。
音訊
喚醒和命令
透過辨識特定的喚醒字和命令來啟動和操作裝置
運用第三方解決方案，實現快速且簡易的音訊型邊緣 AI 應用，例如關鍵字喚醒和命令偵測。這可運用在電子門鎖、電器，甚至汽車等應用中。Sensory 的 TrulyHandsfree-Micro 資料庫可供在 CC27xx/CC35xx Cortex-M33 無線 MCU 上無縫整合，其可連接至藍牙 LE、Matter 或 Zigbee。此應用只會利用裝置的部分處理頻寬，對於喚醒字及命令偵測分別會使用 40% 及 27%。有了 Sensory 的 VoiceHub，客戶就可啟用任何喚醒和命令。
TI 提供完整的開發工具鏈和 SDK，可讓客戶快速完成開發邊緣 AI 解決方案的所有步驟。