JAJY130 December   2022 BQ79731-Q1

 

  1.   概要
  2.   Authors
  3.   3
  4.   BMS の動作原理と業界トレンド
  5.   新しいバッテリ化学物質
  6.   ワイヤレス BMS
  7.   バッテリ容量とバッテリ状態の高度な推定
  8.   セル・スーパーバイザ・ユニット (CSU) の詳細
  9.   従来型とインテリジェント型のバッテリ・ジャンクション・ボックス (BJB) の比較
  10.   BJB の詳細
  11.   バッテリ制御ユニット (BCU) の詳細
  12.   包括的なバッテリ・テスト環境エコシステムの構築
  13.   まとめ
  14.   その他のリソース:

バッテリ容量とバッテリ状態の高度な推定

バッテリ残量の正確な推定は、残りの航続距離に直接的な影響を及ぼします。バッテリ・セルのメーカーはバッテリの公称容量を提供していますが、時間の経過とともに変化します。バッテリ容量の劣化を引き起こす重要な要因として、温度上昇、サイクル (使用量)、放電パターンの深さ、経年劣化が挙げられます。これらの要因により、充電状態を正確に推定するために、バッテリ容量を継続的に推定する必要があります。

バッテリの状態を正確に測定することで、運転者がバッテリを交換する必要があるのか、または明確で危険なセル障害イベントが発生するまで待つ必要があるのかが決まります。

電圧と電流を効果的に同期させることで、充電状態、健全性状態、電気化学インピーダンス分光法 (EIS) の計算が可能になり、バッテリを最適に活用できます。詳細については、技術記事『高度なEVバッテリ管理システム用のインテリジェント・バッテリ・ジャンクション・ボックスの設計方法』を参照してください。