효율적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까?

효율적인 에지 AI 시스템에서 DNN은 스스로 작동할 수 없습니다. 효율적인 AI 시스템에는 단일 또는 멀티 카메라 이미지 프로세싱, 기존의 컴퓨터 비전, 심지어 여러 DNN을 포함한 복잡한 비전 파이프라인이 필요합니다. 일부 애플리케이션에는 비디오 인코더와 디코더가 필요할 수도 있습니다. 이러한 모든 입력을 처리하려면 고성능 컴퓨팅이 필요합니다. 또한, 시스템은 향상된 보안 및 기능 안전성으로 시스템 복잡성과 비용을 증가할 수 있습니다.

효율적인 에지 AI 시스템은 다음을 위해 최적화되어야 합니다.

• 성능. 임베디드 프로세서는 혹독한 환경에서도 안정적으로 작동하는 동시에 시스템에 필요한 속도, 지연 시간 및 정확도를 제공할 수 있어야 합니다.
• 설계 제약 조건. 임베디드 프로세서는 팬이 없고, 패시브 냉각을 사용하거나 배터리 전원으로 더 긴 시간 동안 작동해야 하는 설계를 포함하여 전력 및 열 제약 조건을 가진 설계에서 작동해야 합니다. 또한 프로세서는 물리적 제약 조건을 준수하기 위해 크기 및 무게 사양을 충족해야 합니다.
• 비용. 고성능의 비용 효율적인 처리를 가능하게 하면 가능한 가장 낮은 BOM(재료 사양서) 비용을 산출할 수 있습니다.

효율적인 에지 AI 시스템을 구축하려면 설계자는 시스템에 필요한 작업을 가장 잘 완료할 아키텍처 및 코어를 고려해야 합니다.