JAJY134A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4APE-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1 , TDA4VPE-Q1

 

  1.   概要
  2.   Authors
  3.   概要
  4.   エッジ側での AI の定義
  5.   効率的なエッジ AI システムとは。
    1.     SoC アーキテクチャの選択
    2.     プログラム可能なコア・タイプとアクセラレータ
  6.   テキサス・インスツルメンツのビジョン・プロセッサを使用したエッジ AI システムの設計
    1.     ディープ・ラーニング・アクセラレータ
    2.     イメージングおよびコンピュータ・ビジョンのハードウェア・アクセラレータ
    3.     スマート内部バスおよびメモリ・アーキテクチャ
    4.     最適化されたシステム BOM
    5.     使いやすいソフトウェア開発環境
  7.   まとめ

使いやすいソフトウェア開発環境

図 4 に示すテキサス・インスツルメンツの包括的なソフトウェア環境を使用すると、異種アーキテクチャを採用することができ、テキサス・インスツルメンツのハードウェアや独自のソフトウェアを習得しなくても、シリコン性能の潜在能力を最大限に引き出すことができます。製造品質のドライバを介してハードウェア・アクセラレータを抽象化すると同時に、業界標準の API (アプリケーション・プログラミング・インターフェイス) を使用したアプリケーション開発のため、MPU 上の高レベルのオペレーティング・システムへのインターフェイスを提供することで、ソフトウェア開発を迅速化できます。テキサス・インスツルメンツの低レベルのソフトウェアは、イメージング、ビジョン、ディープ・ラーニング、マルチメディアのタスクを適切なハードウェア・アクセラレータで自動的に高速化するため、高性能アプリケーションのプログラミングを容易にします。

GUID-BC555E69-9B15-45CB-9369-9545D2BDE3CB-low.png図 4 エッジ AI アプリケーション向け、ソフトウェア開発環境。