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고도로 통합된 프로세서를 사용해 효율적인 에지 AI 시스템 설계
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자동화의 확장은 공장 현장에서 정문까지 증가하고 있습니다.
한눈에 보기
한눈에 보기 이 백서에서는 효율적인 에지 인공 지능(AI) 시스템을 구축하기 위한 요구 사항과 비전 프로세서가 이종 아키텍처 및 확장 가능한 AI 성능으로 인해 성능을 최적화하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
 1 에지에서 AI 정의 | 에지에 인공 지능 정의. 다양한 종류의 시스템이 에지 AI 처리로부터 혜택을 받을 수 있습니다. |
| 2 효율적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까? | 실용적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까? 시스템에 필요한 작업을 가장 잘 완료할 수 있는 아키텍처와 코어를 고려합니다. |
| 3 TI 비전 프로세서로 에지 AI 시스템 설계 | TDA4 및 AM6xA SoC(시스템 온 칩)와 같은 비전 AI 프로세서를 사용한 에지 AI 시스템을 설계. 이러한 SoC는 낮은 전력 및 낮은 시스템 BOM 비용으로 확장 가능한 처리량 및 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었습니다. |
Authors
Manisha Agrawal
Product Marketing
Jacinto Processors
머리말
소비자가 온라인으로 제품을 주문할 때 자동화는 원자재 생산, 창고 생산성 향상, 자택 배송 등 프로세스의 모든 단계에서 효율성을 높입니다. 때로는 단 몇 시간 뒤에 가능합니다. 이러한 자동화 분야의 놀라운 발전을 이어나가려면 더 나은 기계 인식과 지능이 필요하며, 이는 에지 장치에 인공 지능(AI)을 도입함으로써 달성할 수 있습니다.
더 빠르고, 더 스마트하고, 더 정확한 시스템을 만들기 위해서는 더 많은 센서에서 더 많은 데이터가 필요하며, 처리 성능이 증가합니다. 그러나 더 많은 데이터와 컴퓨팅으로 인해 시스템 성능과 전력 및 비용 요구 사항을 해결해야 합니다. 시스템 최적화와 개발 주기 단축으로 인해 에지 AI 시스템 설계에 실용적인 접근 방식이 필요합니다.
