摘要本白皮書將說明打造高效邊緣人工智慧 (AI) 系統的要求,以及視覺 AI 處理器如何藉由異質架構和可擴充 AI 性能,幫助實現最佳性能。
![]() | 定義頂尖邊緣人工智慧。許多類型的系統都可從邊緣 AI 處理中獲益。 |
![]() | 什麼是實際的邊緣 AI 系統?考慮哪些架構和核心最適合完成系統所需工作。 |
![]() | 設計搭載視覺 AI 處理器的邊緣 AI 系統,如 TDA4 和 AM6xA 晶片系統 (SoC)。這些 SoC 可在低功耗與低系統 BOM 成本下,提供可擴充的輸送量和運算性能。 |
當消費者在線上訂購產品時,自動化可為程序中的每個步驟提高效率,不管是製造原料、提高倉庫生產力還是促進宅配,有時只需要幾小時即可送達客戶家中。若想在自動化方面持續進步,將需要更好的機器感知和智慧和更少錯誤,此時只要將人工智慧 (AI) 引進邊緣裝置即可達成此目標。
若要打造更快速、更聰明且更準確的系統,需要從更多感測器獲得更多資料,並需增加處理能力。但資料及運算增加也會對系統性能及其功耗和成本要求帶來挑戰。若想實現系統最佳化與縮短開發週期時間,必須以較實際的方式來設計邊緣 AI 系統。