NESY049A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   摘要
  2.   Authors
  3.   簡介
  4.   定義邊緣 AI
  5.   什麼是高效邊緣 AI 系統？
    1.     選擇 SoC 架構
    2.     可編程核心類型與加速器
  6.   以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
    1.     深度學習加速器
    2.     成像和電腦視覺硬體加速器
    3.     智慧型內部匯流排與記憶體架構
    4.     系統 BOM 最佳化
    5.     使用簡單的軟體開發環境
  7.   結論

使用簡單的軟體開發環境

圖 4 所示為 TI 的全方位軟體環境，讓您無需學習 TI 硬體或專有軟體，即可部署異質架構並獲得矽性能的最大潛能。透過生產品質驅動器萃取硬體加速器，並利用業界標準應用程式編程介面 (API) 為應用開發 MPU 上的高階作業系統提供介面，以實現更快速的軟體開發。TI 的低階軟體可自動加速成像、視覺、深度學習與多媒體工作至正確的硬體加速器，讓高效能應用程式編程變得更簡單。

GUID-BC555E69-9B15-45CB-9369-9545D2BDE3CB-low.png圖 4 適用邊緣 AI 應用的軟體開發環境。